Rechner für das biologische Alter

Dein Geburtsdatum sagt, wie lange du schon lebst. Dein biologisches Alter soll etwas anderes erfassen: welchem Alter der Zustand deines Körpers entspricht. Im Internet findest du DNA-Tests, Bluttests und kostenlose Rechner, die oft sehr unterschiedliche Zahlen liefern. Das ist verständlich, denn sie messen nicht dasselbe. Hier erfährst du, welche Methoden es gibt, was ihre Zahlen aussagen können und was nicht und wie Synapse seine eigene Schätzung erstellt.

Drei Wege, das biologische Alter zu schätzen

1. Epigenetische Uhren

Deine DNA selbst verändert sich über die Jahre nicht, die kleinen chemischen Markierungen darauf aber schon. Diese Markierungen, Methylgruppen, bestimmen mit, welche Gene ein- oder ausgeschaltet sind. Forschende haben festgestellt, dass sich ihr Muster mit dem Alter verschiebt. Eine epigenetische Uhr liest dieses Muster, meist aus Blut oder Speichel, und rechnet es in ein Alter um.

Die ersten Uhren, etwa Horvaths von 2013, wurden darauf trainiert, das kalendarische Alter möglichst genau vorherzusagen. Neuere Uhren werden anhand der Gesundheit trainiert: daran, wie schnell Menschen erkranken oder sterben.

2. Kombinationen aus Blutwerten

Ein zweiter Ansatz nutzt gewöhnliche Blutwerte. Am bekanntesten ist PhenoAge, 2018 von Levine und seinem Forschungsteam entwickelt. Das Modell kombiniert dein Alter mit neun Routinewerten: deinem Blutzucker, einem Nierenwert (Kreatinin), zwei leberbezogenen Werten (Albumin und alkalische Phosphatase), einem Entzündungsmarker (CRP) und vier Werten deiner Blutzellen. Entwickelt wurde es mit Daten einer großen amerikanischen Bevölkerungsstudie, um vorherzusagen, wer früher erkrankt oder stirbt.

3. Risikobasiert: das Herzalter

Der dritte Ansatz beginnt bei bekannten Risikofaktoren für Herz-Kreislauf-Erkrankungen: Alter, Geschlecht, Blutdruck, Cholesterin, Rauchen und Diabetes. Daraus berechnet ein Modell dein Risiko für einen Herzinfarkt oder Schlaganfall. Dieses Risiko wird dann in ein Alter übersetzt: Wie alt ist jemand mit demselben Risiko, aber idealen Werten? Dieses „Herzalter“ stammt aus der Framingham-Studie, einer der am längsten laufenden Herzstudien weltweit.

Wie genau sind diese Zahlen?

Die Wissenschaft hat noch nicht abschließend geklärt, wie genau das biologische Alter ist. Verschiedene Methoden liefern für dieselbe Person unterschiedliche Zahlen. Auch zwei Messungen können unterschiedlich ausfallen, ohne dass sich in deinem Körper etwas verändert hat. Keine dieser Methoden ist eine Diagnose.

Das biologische Alter ist also keine exakte Messung. Sieh es als Zusammenfassung von Risiken in einer Sprache, die alle verstehen: Jahren.

Wie Synapse dein biologisches Alter schätzt

Synapse nutzt das biologische Alter vor allem als Motivation: Zeit und Gesundheit gehören zu dem, was uns am wichtigsten ist. Eine solche Zahl kann deshalb einen starken Anstoß geben, etwas zu verändern. Darum haben wir einen zugänglichen Ansatz gewählt, der auf der Methode hinter dem Heart Age Calculator beruht.

Synapse gewichtet mehrere Risikofaktoren und rechnet sie in Jahre um. Du kannst dadurch Jahre gewinnen oder verlieren. Wer gesund lebt und günstige Herz- und Stoffwechselwerte hat, erscheint biologisch jünger als jemand mit ungesunden Gewohnheiten und auffälligen Blutwerten. Das ist weder ein epigenetischer Test noch eine Diagnose. Wie es funktioniert, liest du im Kapitel zum biologischen Alter in unserem Referenzleitfaden.

Was kannst du mit der Zahl anfangen?

Fazit

Es gibt nicht das eine biologische Alter. Epigenetische Uhren lesen Markierungen auf deiner DNA, Kombinationen aus Blutmarkern fassen deine Blutuntersuchung zusammen und das Herzalter übersetzt dein Herz-Kreislauf-Risiko in Jahre. Jede Zahl ist eine Schätzung, deren Genauigkeit noch diskutiert wird. Nutze dein biologisches Alter deshalb als Kompass, nicht als Urteil: Es zeigt dir die Gewohnheiten, bei denen du am meisten gewinnen kannst.

Quellen

Horvath, S. DNA methylation age of human tissues and cell types. Genome Biol 14, R115 (2013)

Levine, M. E. et al. An epigenetic biomarker of aging for lifespan and healthspan. Aging 10, 573–591 (2018)

Higgins-Chen, A. T. et al. A computational solution for bolstering reliability of epigenetic clocks: implications for clinical trials and longitudinal tracking. Nat Aging 2, 644–661 (2022)

Teschendorff, A. E. & Horvath, S. Epigenetic ageing clocks: statistical methods and emerging computational challenges. Nat Rev Genet (2025)

D'Agostino, R. B. et al. General cardiovascular risk profile for use in primary care: the Framingham Heart Study. Circulation 117, 743–753 (2008)

Bonner, C. et al. Interventions Using Heart Age for Cardiovascular Disease Risk Communication: Systematic Review of Psychological, Behavioral, and Clinical Effects. JMIR Cardio 5, e31056 (2021)