Pour les soignants

HOMA-IR

HOMA-IR : de quoi s'agit-il ?

Le HOMA-IR combine ta glycémie et ton insuline à jeun en une seule mesure de la sensibilité à l'insuline. Il montre à quel point ton corps doit travailler pour réguler ta glycémie. Une valeur plus basse signifie que tes cellules répondent finement à l'insuline : favorable à ton énergie, ton poids et ton métabolisme sur le long terme.

Cadre clinique

Calcul

HOMA-IR = (glycémie à jeun [mmol/L] × insuline à jeun [mIU/L]) / 22,5 HOMA-β = (20 × insuline) / (glycémie − 3,5), en % HOMA-S = 100 % / HOMA-IR

Le HOMA-IR estime la résistance à l'insuline à partir de la glycémie et de l'insuline à jeun ; le HOMA2-IR est la version affinée de ce même modèle (Oxford). L'indice reflète surtout la résistance à l'insuline basale, hépatique et peut révéler un dérèglement métabolique avant que la glycémie à jeun n'augmente [2].

Il n'existe pas de valeur seuil universelle pour le HOMA-IR. Les valeurs varient notamment avec l'âge, l'IMC, la population et le dosage d'insuline utilisé [1]. De plus, les dosages d'insuline sont insuffisamment standardisés et l'insuline présente une variation intra-individuelle considérable [3].

Le HOMA-IR s'utilise donc de préférence pour graduer le risque et assurer le suivi dans le temps, plutôt que comme seuil diagnostique strict. Pour un suivi longitudinal, il est préférable de mesurer dans le même laboratoire et avec le même dosage [3].

Qu'est-ce qui fait bouger cette valeur ?

La graisse abdominale, peu d'activité physique, le manque de sommeil et beaucoup de glucides transformés réduisent progressivement la sensibilité à l'insuline.

Le renforcement musculaire, une activité physique régulière, moins de collations tardives et un meilleur sommeil rendent tes cellules à nouveau plus sensibles à l'insuline en quelques mois.

Ce que cela relie

Développé et vérifié avec le conseil consultatif médical de Synapse.

Références

  1. Frigerio, F. et al. Capturing metabolic syndrome: new thresholds for insulin resistance and novel body composition indices. Int J Obes (Lond) 50, 654–661 (2026). doi.org/10.1038/s41366-025-01993-1
  2. ter Horst, K. W. et al. Insulin resistance in obesity can be reliably identified from fasting plasma insulin. Int J Obes (Lond) 39, 1703–1709 (2015). doi.org/10.1038/ijo.2015.125
  3. Isokuortti, E. et al. Use of HOMA-IR to diagnose non-alcoholic fatty liver disease: a population-based and inter-laboratory study. Diabetologia 60, 1873–1882 (2017). doi.org/10.1007/s00125-017-4340-1

Les zones de couleur sont personnelles : elles dépendent de l'âge, du sexe, du risque et des antécédents, et figurent dans le rapport du patient.

Des éclairages à discuter avec le patient, pas un outil de diagnostic.