# HOMA-IR

Source: https://synapse-lifestyle.com/fr/reference-guide/biomarkers/homa-ir

## HOMA-IR : de quoi s'agit-il ?

Le HOMA-IR combine ta glycémie et ton insuline à jeun en une seule mesure de la sensibilité à l'insuline. Il montre à quel point ton corps doit travailler pour réguler ta glycémie. Une valeur plus basse signifie que tes cellules répondent finement à l'insuline : favorable à ton énergie, ton poids et ton métabolisme sur le long terme.

## Cadre clinique

Calcul:

```
HOMA-IR = (glycémie à jeun [mmol/L] × insuline à jeun [mIU/L]) / 22,5
HOMA-β  = (20 × insuline) / (glycémie − 3,5), en %
HOMA-S  = 100 % / HOMA-IR
```

Le **HOMA-IR** estime la résistance à l'insuline à partir de la glycémie et de l'insuline à jeun ; le HOMA2-IR est la version affinée de ce même modèle (Oxford). L'indice reflète surtout la **résistance à l'insuline basale, hépatique** et peut révéler un dérèglement métabolique avant que la glycémie à jeun n'augmente [2].

Il n'existe **pas de valeur seuil universelle** pour le HOMA-IR. Les valeurs varient notamment avec l'âge, l'IMC, la population et le dosage d'insuline utilisé [1]. De plus, les dosages d'insuline sont insuffisamment standardisés et l'insuline présente une variation intra-individuelle considérable [3].

Le HOMA-IR s'utilise donc de préférence pour **graduer le risque et assurer le suivi dans le temps**, plutôt que comme seuil diagnostique strict. Pour un suivi longitudinal, il est préférable de mesurer dans le même laboratoire et avec le même dosage [3].

## Qu'est-ce qui fait bouger cette valeur ?

La graisse abdominale, peu d'activité physique, le manque de sommeil et beaucoup de glucides transformés réduisent progressivement la sensibilité à l'insuline.

Le renforcement musculaire, une activité physique régulière, moins de collations tardives et un meilleur sommeil rendent tes cellules à nouveau plus sensibles à l'insuline en quelques mois.

## Ce que cela relie

- [Glucose](https://synapse-lifestyle.com/fr/reference-guide/biomarkers/glucose)
- [HbA1c](https://synapse-lifestyle.com/fr/reference-guide/biomarkers/hba1c)

Développé et vérifié avec le [conseil consultatif médical](https://synapse-lifestyle.com/fr/advisory-board) de Synapse.

## Références

1. Frigerio, F. et al. Capturing metabolic syndrome: new thresholds for insulin resistance and novel body composition indices. Int J Obes (Lond) 50, 654–661 (2026). https://doi.org/10.1038/s41366-025-01993-1
2. ter Horst, K. W. et al. Insulin resistance in obesity can be reliably identified from fasting plasma insulin. Int J Obes (Lond) 39, 1703–1709 (2015). https://doi.org/10.1038/ijo.2015.125
3. Isokuortti, E. et al. Use of HOMA-IR to diagnose non-alcoholic fatty liver disease: a population-based and inter-laboratory study. Diabetologia 60, 1873–1882 (2017). https://doi.org/10.1007/s00125-017-4340-1

- [En savoir plus dans le guide de référence](https://synapse-lifestyle.com/fr/reference-guide/metabolisme#Consequence-CSInsulin-FHOMA2)
- [Tous les biomarqueurs du guide](https://synapse-lifestyle.com/fr/reference-guide#biomarkers)

Les zones de couleur sont personnelles : elles dépendent de l'âge, du sexe, du risque et des antécédents, et figurent dans le rapport du patient.

Des éclairages à discuter avec le patient, pas un outil de diagnostic.