# HOMA-IR

Source: https://synapse-lifestyle.com/de/reference-guide/biomarkers/homa-ir

## Was ist HOMA-IR?

HOMA-IR verbindet deine Nüchternglukose und dein Nüchterninsulin zu einem Maß für die Insulinempfindlichkeit. Der Wert zeigt, wie viel dein Körper für die Blutzuckerregulation leisten muss. Ein niedrigerer Wert bedeutet, dass deine Zellen empfindlich auf Insulin reagieren. Das ist langfristig günstig für Energie, Gewicht und Stoffwechsel.

## Klinische Einordnung

Berechnung:

```
HOMA-IR = (Nüchternglukose [mmol/L] × Nüchterninsulin [mIU/L]) / 22,5
HOMA-β  = (20 × Insulin) / (Glukose − 3,5), in %
HOMA-S  = 100 % / HOMA-IR
```

**HOMA-IR** schätzt die Insulinresistenz aus Nüchternglukose und Nüchterninsulin. HOMA2-IR ist die verfeinerte Version desselben Modells aus Oxford. Der Index bildet vor allem die **basale hepatische Insulinresistenz** ab und kann metabolische Dysregulation vor einem Anstieg der Nüchternglukose zeigen [2].

Es gibt **keinen universellen HOMA-IR-Grenzwert**. Die Werte variieren unter anderem mit Alter, BMI, Population und verwendetem Insulinassay [1]. Außerdem sind Insulinassays unzureichend standardisiert, und Insulin zeigt erhebliche intraindividuelle Schwankungen [3].

HOMA-IR eignet sich daher eher zur **Risikoeinstufung und Verlaufskontrolle** als als feste diagnostische Grenze. Für Verlaufsmessungen sollten möglichst dasselbe Labor und derselbe Assay verwendet werden [3].

## Was beeinflusst diesen Wert?

Bauchfett, wenig Bewegung, Schlafmangel und viele verarbeitete Kohlenhydrate verringern die Insulinempfindlichkeit allmählich.

Muskelaufbau, regelmäßige Bewegung, weniger späte Snacks und besserer Schlaf machen deine Zellen über einige Monate wieder empfindlicher für Insulin.

## Was damit zusammenhängt

- [Glukose](https://synapse-lifestyle.com/de/reference-guide/biomarkers/glucose)
- [HbA1c](https://synapse-lifestyle.com/de/reference-guide/biomarkers/hba1c)

Entwickelt und geprüft mit dem [medizinischen Beirat](https://synapse-lifestyle.com/de/advisory-board) von Synapse.

## Quellen

1. Frigerio, F. et al. Capturing metabolic syndrome: new thresholds for insulin resistance and novel body composition indices. Int J Obes (Lond) 50, 654–661 (2026). https://doi.org/10.1038/s41366-025-01993-1
2. ter Horst, K. W. et al. Insulin resistance in obesity can be reliably identified from fasting plasma insulin. Int J Obes (Lond) 39, 1703–1709 (2015). https://doi.org/10.1038/ijo.2015.125
3. Isokuortti, E. et al. Use of HOMA-IR to diagnose non-alcoholic fatty liver disease: a population-based and inter-laboratory study. Diabetologia 60, 1873–1882 (2017). https://doi.org/10.1007/s00125-017-4340-1

- [Mehr im Nachschlagewerk lesen](https://synapse-lifestyle.com/de/reference-guide/stoffwechsel#Consequence-CSInsulin-FHOMA2)
- [Alle Biomarker im Handbuch](https://synapse-lifestyle.com/de/reference-guide#biomarkers)

Die Farbzonen sind individuell: Sie hängen von Alter, Geschlecht, Risiko und Vorgeschichte ab und erscheinen im persönlichen Bericht des Patienten.

Erkenntnisse für das Gespräch mit dem Patienten, kein diagnostisches Instrument.